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Banque de données projets FEDRA

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Collective Response from Individual Behavior in Groups and Ecosystems (CRIB)

Projet de recherche BL/02/Era-LAC04 (Action de recherche BL)


Personnes :

  • Dr.  VERBEECK Hans - Universiteit Gent (UGent)
    Partenaire financé belge
    Durée: 1/9/2015-1/8/2018

Description :

Mise en oeuvre

Ce projet fait partie intégrante du projet européen ERA-LAC « CRIB » ELAC2015/T010593. Il a été sélectionné dans le cadre du sujet « Ecosystem-based adaptation and resilience » de l'appel ERA-LAC II 2016.
Les règles d'organisation du projet européen sont fixées dans un accord spécifique entre les partenaires de projet européens et sud-américains, appelé « consortium agreement ».

Objectif

Le développement d'une approche intégrée en vue d'étudier la réponse et la robustesse des écosystèmes dans un contexte de changement planétaire. Le défi commun à tout modélisateur d'écosystèmes, à savoir le passage de l'échelle de l'individu à celui de l'écosystème, est considéré dans le présent projet comme une opportunité d'innovation. L'objectif est de développer des outils théoriques et numériques d'analyse de données, afin de prédire les modes de réaction et d'adaptation des systèmes biologiques aux perturbations externes. La description de comportements collectifs « sans chef » ne peut pas simplement reposer sur des corrélations. Un système réactif doit être en mesure de diffuser des informations au sein du groupe. Dans le cadre du présent projet, les outils seront développés pour des systèmes à la fois homogènes et hétérogènes.

L'Universiteit Gent se charge de l'exécution des tâches suivantes :
- Contribution au PT 1 : Intégration du groupe jusqu'à l'échelle de l'écosystème.
- Direction et mise en œuvre du PT 3 : Synthèse des données d'écosystème.
° synthèse des données démographiques de forêts tropicales
° synthèse des données carbone de forêts tropicales
° synthèse des données de la diversité fonctionnelle
- Contribution au PT 5 : Modélisation d'écosystème.
Dans le cadre de ce PT, le modèle de Fort-Inchausti (Urugay) et le modèle ED2 (Ugent) sont appliqués aux sets de données du PT 3. Tâche 5.1 : définition de variables pour la détection de points de basculement.
° développement de signaux d'alerte précoce (« early warning signals »)
° mise à l'essai et mise au point de logiciels
° simulations pour parcelles en forêt tropicale
° analyse des données simulées
- Direction du PT 7. Feed-back sur le modèle de données de l'écosystème.
° détection des points de basculement de la biodiversité en forêt tropicale
° points de basculement de la biodiversité fonctionnelle
° I' nteraction entre arbres et lianes
° transitions catastrophiques dans les stocks de carbone
- Contribution au PT 8. Suivi, gestion et diffusion.

Partenaires du projet

Europe
- Conseil national de la recherche (CNR), Italie,
Dr Andrea Cavagna, andrea.cavagna@cnr.it (financé par le Conseil national de la recherche CNR d'Italie)

Région ALC
- Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos (dépend de CONICET), Argentine
Prof. Tomás Grigera, tgrigera@iflysib.unlp.edu.ar (coordinateur)
- Universidad de la Republica, Uruguay
Prof. Dr Hugo Fort, hugo@fisica.edu.uy (financé par l'Agence nationale pour la recherche et l'innovation d'Uruguay (ANII), Uruguay)


Plus d'informations sur la recherche :
Promoteur du projet :
Professeur Hans Verbeeck
CAVElab Computational &
Applied Vegetation Ecology
Campus Coupure
Coupure Links 653
9000 GAND
www.cavelab.ugent.be

Brigitte DECADT,
Gestionnaire de programme à BELSPO pour ERA-LAC (Eranet Europe-région Amérique latine).
E-mail : deca@belspo.be


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