Projet de recherche P4S/251/AIRCo (Action de recherche P4S)
La gestion des collections muséales (GC) est une tâche complexe. La diversité des sources, allant des notes de terrain aux fichiers numériques, complexifie l'établissement des liens entre les sous-collections, la recherche de provenance et la garantie de l'intégrité des données. Afin de faciliter la résolution de ces difficultés, le projet AIRCO explorera deux applications clés de l'IA :
- IA pour la GC : automatisation de l'identification des liens, détection des incohérences et amélioration de la qualité des données dans l'ensemble des collections et des bases de données.
- IA pour la narration : étude du potentiel de la narration assistée par l'IA pour enrichir l'expérience des visiteurs avec les collections muséales.
La première partie du projet sera consacrée au développement et à l'optimisation d'outils d'IA pour la GC. Ceci permettra de résoudre des problèmes tels que l'automatisation de la lecture des étiquettes manuscrites historiques afin de combler les lacunes et d'améliorer la précision des notices de collection.
La seconde partie portera sur deux collectionneurs congolais, Ngwe et N'Kele. Ces naturalistes chevronnés ont été recrutés par l'ancien directeur du MRAC, Schouteden, lors d'une de ses premières expéditions au Congo belge. Pendant plusieurs décennies (1920-1970), Ngwe et N’Kele ont collecté des milliers de spécimens, dont certains ont permis de décrire de nouvelles espèces. Malgré leurs contributions, leurs noms restent largement méconnus.
Nous souhaitons explorer comment les récits mis au jour par l’IA peuvent accroître la visibilité de sujets, d’objets, d’événements ou de personnalités moins connus, créant ainsi de nouvelles façons de capter l’attention du public à travers les expositions muséales, les sites web et les réseaux sociaux. À cette fin, un hackathon réunissant différents publics sera organisé afin de co-développer des approches narratives innovantes à l’aide d’outils d’IA.
Les résultats seront ensuite publiés sur des plateformes en ligne pour être diffusés auprès des communautés sources, des chercheurs et du grand public.
En appliquant l’IA à la gestion des collections, ce projet fournira une solution robuste pour améliorer la qualité et l’exactitude des données dans les archives muséales. La narration par l’IA complétera également les pratiques muséales actuelles en ouvrant la voie à de nouvelles façons de valoriser les collections clés.
