Projet de recherche P4S/251/ForeBAt (Action de recherche P4S)
Contexte
Le changement climatique augmente la fréquence et l’intensité des phénomènes météorologiques extrêmes, tels que les vagues de chaleur et les fortes précipitations, avec des impacts croissants sur la société, les infrastructures et les écosystèmes. Dans ce contexte, les citoyens, les décideurs politiques et les médias demandent de plus en plus souvent si ces événements extrêmes sont liés au changement climatique d’origine humaine. Alors que les services météorologiques fournissent régulièrement des prévisions et des alertes pour les événements sévères, le lien entre des événements individuels et le changement climatique à long terme est encore rarement communiqué de manière opérationnelle.
Ces dernières années, le domaine scientifique de l’attribution des événements extrêmes (« Extreme Event Attribution ») s’est développé rapidement afin de répondre à cette question. Les approches existantes évaluent soit comment le changement climatique influence la probabilité de certains types d’événements, soit comment un événement spécifique serait plus intense — ou non — dans des conditions climatiques différentes. Cette seconde approche, dite « storyline », permet de traduire les risques climatiques en récits concrets et compréhensibles. Toutefois, des questions scientifiques importantes subsistent concernant la robustesse, les incertitudes et l’interprétation de ces méthodes. ForeBAt contribuera à établir les bases scientifiques nécessaires pour soutenir une utilisation responsable de l’attribution d’événements basée sur les prévisions météorologiques au sein des services météorologiques opérationnels.
Objectifs
ForeBAt vise à améliorer la compréhension scientifique et l’utilisation opérationnelle de l’attribution des événements météorologiques extrêmes basée sur les prévisions. Le projet poursuit trois objectifs. Premièrement, le projet construira une base de données des principaux événements météorologiques extrêmes récents en Europe en combinant observations, simulations climatiques, modèles climatiques simplifiés et expériences de type « storyline ». Deuxièmement, le projet étudiera les conditions atmosphériques et environnementales à grande échelle qui influencent les événements extrêmes. Troisièmement, ForeBAt comparera différentes approches d’attribution des événements et évaluera leur cohérence, leurs forces et leurs incertitudes en lien avec les configurations de circulation atmosphérique. Le projet analysera dans quelles conditions l’attribution basée sur des « storylines » fournit des informations fiables et scientifiquement robustes, et comment elle complète les approches statistiques plus traditionnelles.
Méthodologie
Le projet combine la météorologie synoptique, la modélisation météorologique et climatique ainsi que l’analyse statistique. Les recherches utiliseront à la fois des méthodes établies d’attribution climatique et des approches conditionnelles plus récentes tenant compte de configurations spécifiques de circulation atmosphérique. Ces méthodes seront largement testées à l’aide de modèles climatiques et de modèles simplifiés capables de simuler un grand nombre de situations possibles. Cela permettra de mieux comprendre pourquoi différentes méthodes peuvent parfois conduire à des conclusions différentes.
Impact et diffusion
ForeBAt contribuera à une meilleure compréhension de l’influence du changement climatique sur les événements météorologiques extrêmes et de la manière dont ces informations peuvent être communiquées de façon responsable à la société. Les résultats aideront à améliorer la communication des risques climatiques auprès des décideurs politiques, des journalistes et du grand public en rendant les impacts du changement climatique plus concrets et plus compréhensibles, tout en tenant soigneusement compte des incertitudes scientifiques. ForeBAt visera également à contribuer aux initiatives internationales en cours sur l’attribution des événements extrêmes et les services climatiques. Le projet produira enfin des lignes directrices pratiques pour la future mise en œuvre opérationnelle de l’attribution des événements au sein de l’IRM.
