Projet de recherche S4P/25/BEL-AI (Action de recherche S4P)
Ce projet soutient l'ambition de la Belgique de devenir une « Smart AI Nation » compétitive à l'échelle mondiale en produisant des données exploitables sur la façon dont l'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer l'économie et le marché du travail, en contribuant aux objectifs du Plan national de convergence pour le développement de l'intelligence artificielle. En réponse à la demande de données scientifiques sur l'impact de l'IA sur la productivité, le niveau et la qualité de l’emploi ainsi que sur les conditions de travail, le projet combine l'analyse économique et du marché du travail dans un cadre cohérent et axé sur les politiques. Il examine comment l'adoption de l'IA affecte les entreprises, les professions et les travailleurs, en veillant à ce que la compétitivité et la résilience de la main-d'œuvre soient considérées conjointement plutôt que de manière isolée.
La recherche suit une approche en trois volets. Premièrement, elle fournit une analyse exhaustive de l'état des lieux de l'écosystème belge de l'IA. Cela comprend une cartographie de la recherche, de l'innovation, des investissements et des atouts industriels dans le domaine de l'IA, l'identification des lacunes en matière d'adoption et de diffusion des connaissances, ainsi qu’une analyse de l'exposition de la main-d'œuvre selon les secteurs, les professions et les groupes démographiques. Les tendances observées en Belgique sont systématiquement comparées aux évolutions européennes et mondiales.
Deuxièmement, le projet mène des analyses causales approfondies et ciblées. Au niveau des entreprises, il évalue si l'adoption de l'IA améliore la productivité et comment les entreprises adaptent leurs effectifs par le biais de la formation ou du recrutement. Au niveau des professions, il analyse comment l'IA remodèle les exigences en matière de compétences. Au niveau des travailleurs, il examine l'utilisation ascendante de l'IA ainsi que le « job crafting », en se concentrant sur l'autonomie, l'efficacité et la qualité de l'emploi.
Troisièmement, le projet traduit ses conclusions empiriques en recommandations politiques fondées sur des données factuelles, grâce à une étroite collaboration avec les décideurs politiques, les partenaires sociaux et les acteurs industriels. Les orientations qui en découlent concilient innovation et inclusion sociale, favorisant la diffusion de l'IA tout en atténuant les risques pour le marché du travail et la qualité de l'emploi.
