Projet de recherche S4P/25E/MAIJobCare (Action de recherche S4P)
Le projet MAIJobCare (Managing Job Quality and Labour Shortages with AI/Algorithmic Management in Long-Term Care) vise à répondre aux défis croissants de durabilité auxquels sont confrontés les systèmes de soins de longue durée (SLD) en Europe. Ces défis incluent le vieillissement démographique, les pénuries persistantes de main-d’œuvre, la faible croissance de la productivité dans un secteur fortement intensif en travail, ainsi que la pression croissante sur les formes traditionnelles de prise en charge dans un contexte d’augmentation de la participation des femmes au marché du travail. Parallèlement, le travail dans les SLD, malgré son importance sociétale centrale, se caractérise souvent par des salaires faibles, des conditions de travail défavorables, un taux de rotation élevé et une participation limitée des travailleurs à la prise de décision. Les avancées récentes en matière de numérisation, d’intelligence artificielle (IA) et de management algorithmique (MA) sont de plus en plus présentées comme des solutions potentielles à ces défis, mais leurs implications pour la qualité de l’emploi, la qualité des soins et les rapports de pouvoir au sein des soins de longue durée restent encore insuffisamment comprises.
Le projet repose sur le constat que le MA et l’IA se diffusent de plus en plus dans les SLD, notamment dans des domaines tels que la planification des horaires, l’attribution des tâches, le suivi des performances, le recrutement et la coordination des soins. Les partisans de ces technologies soutiennent qu’elles peuvent optimiser l’organisation du travail, améliorer la prestation des soins et soutenir le recrutement et la rétention du personnel. Les critiques, en revanche, mettent en garde contre des risques tels que l’intensification du travail, le renforcement de la surveillance, la réduction de l’autonomie, la déqualification et l’émergence de nouvelles formes d’inégalités. La recherche existante s’est principalement concentrée sur le travail de plateforme et les relations entre management et travailleurs, laissant subsister d’importantes lacunes quant au fonctionnement du MA et de l’IA dans les contextes de SLD, à leurs effets sur la qualité de l’emploi dans différents régimes de protection sociale et de relations professionnelles, ainsi qu’au rôle des bénéficiaires de soins et de leurs familles dans les processus de mise en œuvre.
L’objectif général de MAIJobCare est d’examiner comment le MA et l’IA façonnent la qualité de l’emploi, les pénuries de main-d’œuvre et la qualité des soins dans les SLD, et dans quelles conditions ils peuvent contribuer à des systèmes de soins plus durables et de meilleure qualité. Le projet poursuit cet objectif au moyen d’une étude comparative menée dans cinq pays (Autriche, Belgique, Suède, Espagne et Royaume-Uni), représentant des régimes distincts de soins, de protection sociale et de relations professionnelles. Il se concentre sur trois sous-secteurs des SLD, avec une attention particulière portée aux services de soins à domicile, tout en incluant à la fois des prestataires de soins plus traditionnels et des services de soins émergents fondés sur des plateformes. Une attention spécifique est accordée aux dimensions de la qualité de l’emploi particulièrement pertinentes dans des environnements de travail gérés de manière algorithmique, notamment les aspects intrinsèques tels que la santé et la sécurité au travail, l’intensité du travail, la surveillance, l’autonomie et la voix des travailleurs, ainsi que les aspects extrinsèques tels que les salaires, les horaires de travail, et le développement des compétences.
Le projet est structuré autour de cinq lots de travail interconnectés et adopte une approche de recherche multidisciplinaire et à méthodes mixtes, visant à produire plusieurs résultats clés. Le lot de travail 1 porte sur une revue de littérature structurée et sur le développement d’un cadre analytique comprenant des concepts et des indicateurs clés reliant la qualité de l’emploi au MA et à l’IA dans les SLD. Il combine des recherches documentaires et des analyses secondaires de données d’enquête existantes. Le lot de travail 2 cartographie les modèles nationaux de soins, les cadres réglementaires et les contextes du marché du travail à travers des recherches documentaires et des entretiens avec des parties prenantes, aboutissant à cinq rapports nationaux d’état des lieux. Le lot de travail 3 consiste en un travail de terrain qualitatif approfondi fondé sur des études de cas d’entreprises. Dans les cinq pays, un total de quinze études de cas sera réalisé, incluant des entretiens avec la direction, les cadres intermédiaires, les travailleurs, les représentants du personnel, les bénéficiaires de soins et les membres de leur famille. Le lot de travail 4 est consacré à l’analyse comparative et à la synthèse des rapports nationaux d’études de cas, débouchant sur un rapport comparatif transnational. Cette approche comparative permet d’analyser comment les contextes institutionnels nationaux, les modèles de soins et les cadres réglementaires influencent les effets du MA et de l’IA sur la qualité de l’emploi et des soins. Le lot de travail 5 est dédié à l’implication des parties prenantes et à la diffusion des résultats, notamment via un site web du projet, des ateliers nationaux et une conférence finale internationale. Sur la base des travaux menés dans l’ensemble des lots de travail, des publications scientifiques évaluées par les pairs ainsi que des productions à destination des décideurs politiques seront élaborées. Ensemble, ces lots de travail visent à produire des connaissances solides, socialement ancrées et pertinentes pour les politiques publiques sur la manière de gouverner l’IA et le MA afin de soutenir la qualité de l’emploi et des soins et de répondre aux pénuries de main-d’œuvre dans les SLD.
