| Source DB | nl |
|---|
| Institution | KU Leuven |
|---|
| Code | 994d8abf-e18f-433a-9bac-3b927f8faac1 |
|---|
| Unit | aa567776-8e51-4a1f-98bd-24e8839cd485
|
|---|
| Begin | 8/26/2020 |
|---|
| End | 8/26/2024 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Het gebruik van artificiële intelligentie in screening voor diabetische retinopathie
|
|---|
| title en | The use of artificial intelligence in diabetic retinopathy screening
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Omwille van de veroudering van de populatie, stijgt de prevalentie van diabetes mellitus continu. Een van de belangrijke complicaties hiervan is diabetische retinopathie. Aangezien deze complicatie door de patiënt niet opgemerkt wordt, tenzij in een ernstig stadium, is jaarlijkse screening noodzakelijk. Echter, de toename aan patiënten vormt een grote belasting voor de huidige screeningsprogrammas. Nieuwe innovaties zoals hoge kwaliteit fundusfotos en artificiële intelligentie kunnen hiervoor een oplossing bieden. Het doel van dit onderzoeksproject is het ontwikkelen van een door artificiële intelligentie ondersteunde screenings tool en de implementatie hiervan in een screeningsprogramma voor diabetische retinopathie.
|
|---|
| Description en | Due to the aging of the population, the prevalence of diabetes mellitus is continously rising. One of its important complications is diabetic retinopathy. Since this complication is not noticed by the patient untill it reaches a severe stage, annual screening is necessary. However, the increasing number of patients puts a strain on our current screening regimens. New innovations such as high quality digital retinal images and the use of artificial intelligence can help ophtalmologists keep up with the demand. The goal of this research project is to develop an AI-aided screening tool and implement it in a screening program for diabetic retinopathy.
|
|---|
| Qualifiers | - Artificial intelligence - Diabetic retinopathy - |
|---|
| Personal | Jacob Julie |
|---|
| Collaborations | |
|---|
