| Source DB | nl |
|---|
| Institution | KU Leuven |
|---|
| Code | b1ea6d3e-f0d0-4107-baa4-74fdf2e22b46 |
|---|
| Unit | 61a9f0d7-1f47-46b1-9a91-25973d85f88e
|
|---|
| Begin | 9/30/2020 |
|---|
| End | 9/30/2024 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Een meer persoonsgerichte aanpak in de ambulante zorg voor RApatiënten.
|
|---|
| title en | Towards a more personalized approach of the ambulatory care for RA patients.
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Achtergrond: Reumatoïde artritis (RA) is een frequente, chronische ontstekingsziekte met een belangrijke maatschappelijke weerslag. De evolutie naar een treat to target strategie heeft ambulante zorg voor deze aandoening meer arbeidsintensief gemaakt en het belang van tijdig en gericht bijsturen van therapie vergroot. Patiëntgerapporteerde factoren (PROMs) hebben het potentieel om bij te dragen aan het begrip van ziekteremissie en zouden opgevolgd kunnen worden via een geïntegreerd mobile health (mHealth) systeem om het ziekteverloop te voorspellen en opvolging bij te sturen. Doelstellingen: Het doel van dit project is de selectie van een aantal PROMs die voorspellend zijn voor het ziekteverloop én geschikt zijn voor opvolging, en deze te combineren met passief verzamelde data via wearables in een geïntegreerde mHealth-applicatie. Methoden: Werkpakket 1 (WP1) omvat een literatuurstudie rond PROMs in RA. In WP2 zullen we data analyseren van de CareRA en TapERA studies, gepubliceerd door onze onderzoeksgroep. Een selectie van PROMs zal geïntegreerd worden in een mHealth-app in combinatie met wearable-verzamelde fysieke data. In WP3 zullen we de werking van deze app testen in een pilootstudie met een kwalitatief en kwantitatief luik. Ten slotte omvat WP4 de ontwikkeling van een studieprotocol om dit systeem te vergelijken met de standaardzorg. Resultaten en conclusie: Ons mHealth-systeem beoogt een efficiënter, kwaliteitsvol en kostenbesparend ambulant zorgmodel voor RA.
|
|---|
| Description en | Background: Rheumatoid arthritis (RA) is a common, chronic inflammatory disease with a significant societal burden. The shift towards a treat to target strategy has made ambulatory care for this condition more labor intensive and increased the importance of timely and personalized therapy adjustment. Patient-reported outcome measures (PROMs) carry the potential to improve understanding of disease remission and could be monitored via an integrated mobile health (mHealth) system to predict disease course and direct follow-up. Objectives: This project aims to identify a selected set of PROMs in RA both predictive of the disease course and suitable for follow-up, and combine them with passively collected data from wearables in an integrated mHealth application. Methods: Work package 1 (WP1) will comprise a literature review on PROMs in RA. In WP2, we will analyze data on PROMs from the CareRA and TapERA trials, published by our research group. A selected set of PROMs will be integrated in a mHealth application and combined with wearable-obtained physical data. In WP3, we will test the performance of this app in a pilot study involving a qualitative and quantitative analysis. Finally, WP4 covers the development of a study protocol comparing this system with the standard of care. Results and conclusions: Our mHealth system has the potential to reduce costs and improve quality and efficiency of ambulatory care for RA patients.
|
|---|
| Qualifiers | - ambulatory care - cost saving - eHealth - innovative care models - rheumatoid arthritis - telemedicine - |
|---|
| Personal | Doumen Michaël, Verschueren Patrick |
|---|
| Collaborations | |
|---|
