| Source DB | nl |
|---|
| Institution | KU Leuven |
|---|
| Code | c2f3e5fd-eb25-44db-9631-ad9dbd07feea |
|---|
| Unit | f2bf5275-c166-4fa0-9046-65ef450faacb
|
|---|
| Begin | 9/19/2019 |
|---|
| End | 9/19/2023 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Digitale tandheelkunde: ontwikkeling van AI-gedreven voorspelling en op CBCT gebaseerde biomodellen
|
|---|
| title en | Digital dentistry: development of AI-driven prediction and CBCT-based biomodels
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Snelle prototyping is een innovatieve manier geworden om driedimensionale modellen te produceren voor snelle en kosteneffectieve productie. Op basis van rapid prototyping-technologieën zijn biomodellen gebruikt voor preoperatieve planning, chirurgische training en medisch onderwijs. Het doel van het onderzoek zou dus zijn om deze biomodellen te gebruiken in implantaat tandheelkunde training voor het demonstreren van complexe anatomische situaties, het instrueren van studenten en het plannen van behandelingen. Kunstmatige intelligentie en digitalisering hebben een nieuw tijdperk op het gebied van tandheelkunde gezien en de toekomstige aspecten ervan lijken veelbelovend. Het gebied van de onderhavige doelstelling heeft betrekking op methoden en systemen voor het automatisch diagnosticeren van tandheelkundige implantaatcondities en het voorstellen van behandelingsprotocollen die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie.
|
|---|
| Description en | Rapid prototyping has become an innovative way to produce three-dimensional models for manufacturing quickly and cost-effectively. Based on rapid prototyping technologies, biomodels have been used for preoperative planning, surgical training and medical education. So the objective of the study would be to use these biomodels in implant dentistry training for demonstrating complex anatomical situations, instructing students and treatment planning. Artificial intelligence along with digitization has seen a new era in the field of dentistry and its future aspects appear extremely promising. The field of the present objective relates to methods and systems for automatically diagnosing dental implant conditions and proposing treatment protocols that utilize artificial intelligence capabilities.
|
|---|
| Qualifiers | - biomodel - |
|---|
| Personal | Jacobs Reinhilde |
|---|
| Collaborations | |
|---|
