| Source DB | nl |
|---|
| Institution | UGent |
|---|
| Code | e5e41f0a-ae4a-41e5-8d64-71b1508dd918 |
|---|
| Unit | 85720305-a223-4aad-b6b6-5422ac5c0867
|
|---|
| Begin | 11/1/2020 |
|---|
| End | 10/31/2022 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | De impact van osteotomie chirurgie op contact mechanica in de onderste ledemaat
|
|---|
| title en | Impact of Osteotomy Surgery on Lower-limb Contact Mechanics
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Knie osteoartrose wordt gedefinieerd als een degeneratieve gewrichtsaandoening uitgelokt door overmatige mechanische belasting. Asafwijking van het onderste lidmaat is een van de belangrijkste oorzaken, gezien de excentrische en ongelijkmatige belasting op het gewrichtsoppervlak. Prothesechirurgie wordt momenteel frequent uitgevoerd voor knieartrose ondanks ontevredenheid bij een vijfde van de patiënten. Dit project beoogt het inzicht te verdiepen in gewrichtssparende interventies. De twee belangrijkste hindernissen uit de klinische praktijk worden benaderd: de statische twee-dimensionele pre-operatieve planning en de ongewenste invloed op het nabijgelegen enkelgewricht. Een discrete elementen analyse van het kniegewricht zal ontwikkeld worden op basis van drie-dimensionele morphometrische data uit het in-huis statistische vormmodel van het onderste lidmaat. Dit maakt analyse op patiënt-specifiek en populatie-niveau mogelijk. De dynamische evaluatie vereist data-integratie uit ganganalysen, uitgevoerd voor en na gewrichtssparende chirurgie. Het bekomen DEA model van de knie zal geïntegreerd worden met beschikbare modellen van de heup en enkel voor de ontwikkeling van een volledige onderste lidmaat model. De bekomen modellen zullen gevalideerd worden op basis van accuraatheid, specificiteit en mogelijkheid tot generalisatie. Klinische toepassing is optimalisatie van chirurgische planning met herstel van de mechanische belasting van knie en enkel.
|
|---|
| Description en | Osteoarthritis (OA) of the knee is defined as a mechanically induced degenerative joint disorder. Lower-limb deformity is one of the main causes of disease development as load is one-sidedly shifted and unequally redistributed over the articular surface. Knee joint replacement surgery is frequently performed, however postoperative patient dissatisfaction is present in one fifth of patients. Therefore, the aim of this proposal is to deepen the understanding of joint-preserving procedures to ameliorate the native joint by addressing two important clinical obstacles: the static two-dimensional pre-operative planning and adverse effects on the adjacent ankle joint. Development of a discrete element analysis (DEA) model of the knee joint will be based on three-dimensional geometric morphometric data obtained from our in-house available, largest present multi statistic shape model (SSM). For dynamic assessment, data will be extrapolated out of parameterized gait analysis. The generated knee joint DEA model will be integrated with our DEA models of the hip and ankle to provide an entire lower-limb model. K-fold cross validation will be used for evaluation in terms of in-model accuracy, specificity and generalizability. Translation of the developed and validated lower-limb model from engineering science to the clinical field will enable preoperative planning to allow an optimal correction of the contact mechanics of the knee as well as the adjacent joints.
|
|---|
| Qualifiers | - A combined geometric morphometric DEA approach to model contact mechanics - Computer-aided preoperative planning and surgical navigation - Shape-specific parameterized gait - |
|---|
| Personal | Victor Jan, Audenaert Emmanuel |
|---|
| Collaborations | |
|---|
