| Source DB | nl |
|---|---|
| Institution | KU Leuven |
| Code | 3f010436-c5b1-438c-8066-4dae396d238f |
| Faculty | KU Leuven - University |
| Department | Biomedical Sciences Group |
| Name fr | |
| Name nl | Medische Fysica & Kwaliteitscontrole |
| Name en | Medical Physics & Quality Assessment |
| Description fr | |
| Description nl | De onderzoeksactiviteiten van de onderzoeksgroep Medische Fysica en Kwaliteit omvatten ioniserende en niet-ioniserende beeldvormingsmodaliteiten. Beiden worden gekenmerkt door een snelle technologische ontwikkeling en veel nieuwe radiologische toepassingen. Onze activiteiten zijn gericht op het modelleren van verschillende aspecten van het beeldvormingsproces, optimalisatie van radiologische beelden, het voorstellen en valideren van nieuwe gegevensverwerking en geautomatiseerd kwaliteitsmanagement. |
| Description en | The research activities of the Medical Physics and Quality assessment research group include ionizing as well as non-ionizing imaging modalities. Both of them are characterized by a rapid technological development and many new radiological applications.Our activities focus on modeling of different aspects of the imaging process, optimization of radiological images, the proposal and validation of new data processing and automated quality management. |
| Qualifiers | |
| Discipline(s) | |
| Address | |
| Phone | |
| Fax | |
| Website | http://www.kuleuven.be/wieiswie/nl/unit/51832368 |
| Personal | Shaheen Eman, Dehairs Michiel, Marshall Nicholas, Bosmans Hilde, Petrov Dimitar |
| Project 1 | 3261337b-dc63-4211-8f02-11a63a6cf057 Taakspecifieke optimalisatie van de systeem parameters voor beeldgeleide interventies Task based optimization of system parameters in image guided interventions |
| Project 2 | 44a59530-a587-4d03-a751-8d686bacc94f De ontwikkeling van een antropomorf testobject voor de validatie van dark-field longbeeldvorming The development of an anthropomorphic phantom for the validation of dark field lung imaging |
| Project 3 | 4ca5f3b0-6cf3-4e93-8910-d29686bad89d Verbeterde borstkankeropsporing door dynamische big data analyse van kwantitatieve kenmerken berekend uit beelden (biomarkers) Improving breast cancer screening through dynamic big data analytics of Quantitative Imaging Biomarkers |
| Project 4 | 84f2a7eb-1f82-4c9d-ac3d-b4a4a0538975 Radiologie als beheerder voor kwaliteit in Marokkaanse gezondheidszorg - RASQUAM Radiology as a Steward for Quality in Moroccan HealthCare - RASQUAM |
| Project 5 | 94ddbb95-c246-4d9f-be60-7bcfa32b7249 Ontwikkeling van deep learning en radiomics technieken voor contraststof gebaseerde mammografie: het gebruik van in silico testen met synthetische data om zeldzame kankers ook te kunnen incorporeren Development of deep learning and radiomics techniques for contrast enhanced mammography: in silico testing with synthetic images to encompass less common cancer subtypes |
| Project 6 | b31269b3-4d48-4428-93ec-6bd7fd2760ff Radiologie als beheerder voor kwaliteit in Marokkaanse gezondheidszorg - RASQUAM Radiology as a Steward for Quality in Moroccan HealthCare - RASQUAM |
| Project 7 | b373c217-c1c9-4c25-85e4-01740c318501 Optimalisatie van het borstkanker screening programma via een dynamische ‘big data’ analyse van de Quantitative Imaging Biomarkers (QIBs) Improving breast cancer screening through dynamic big data analytics of Quantitative Imaging Biomarkers (QIBs) |
| Project 8 | c2353362-27b3-4a61-ba14-60ad03472599 Mathematische modelwaarnemers voor de kwaliteitswaarborging in borstbeeldvorming The development of mathematical observers for optimization in breast imaging |
| Project 9 | d8058d71-cc1e-436f-b198-7f015c3ea80b Een drie-dimensionaal platform voor volledig virtuele klinische studies in het kader van de evaluatie van borstbeeldvorming systemen. Completely virtual, three dimensional, clinical trial platform for evaluating new breast imaging design choices. |
